IOT INNOVATECH LATAM 2020 | 7 - 10 de Septiembre

“IoT y algoritmos de Deep Learning: Casos de éxito simples y rentables”

“IoT y algoritmos de Deep Learning: Casos de éxito simples y rentables”

Un resumen de la conferencia de Cristian López “IoT y algoritmos de Deep Learning: Casos de éxito simples y rentables”.

Puntos claves

  • Caso de éxito simple de uso de datos IoT: procesamiento de imágenes y algoritmos de deep learning aplicado a diferentes tipos de industrias y que generen retorno para la inversión (ROI)
  • ¿Cómo identificar excepciones operacionales y resolverlas con tareas simples y automáticas, a través de la información y generar rentabilidad de la empresa?
  • ¿Cómo aprovechar la tecnología en tiempos de Covid 19 y lograr eficiencia?

Analizaremos, a través de casos concretos y simples, cómo podemos aprovechar y eficientar la data recopilada de los sensores de IoT para generar eficiencia operacional en los negocios. La información que podemos analizar y que proviene de múltiples fuentes de información nos permite hacer una multiplicidad de cosas para capturar conocimiento del lugar de estudio, mejorar la eficiencia; como validar el cumplimiento de medidas de emergencia; generar estrategias de mercadeo hacia el consumidor, desarrollar acciones relevantes para proporcionar seguridad en los negocios, así como también generar oportunidades de mejoras a diversos procesos operacionales y rentabilidad.

Conoce más sobre Cristian López aquí.


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